החקלאים והחקלאים הישראלים מוצאים פתרונות עמידים לבעיות אמיתיות שהיא השונות הגדולה של המשימות החקלאיות, כמו פירות, קטניות או דגנים רשת תמיכה לצמח.הדבר הופך את התאמת הפתרון הטכנולוגי לסביבת העבודה לחיונית ולמעשה דרישות משלימות עם השונות הגדולה הנ'ל.עם זאת, הפתרונות המוצעים חייבים להיות סבירים מבחינה כלכלית, פשוטים וחזקים.
אביטל בכר, מהנדסת וחוקרת העובדת במכון להנדסה חקלאית (ARO) הגיעה ופיתחה פתרון שיכול להתאים את עצמו לסביבת עבודה משתנה כל הזמן.הוא פועל בתוך חממות שבהן מגדלים פלפל.רובוט זה - 'iROBOT לחממות' - משתמש באלגוריתם ממשק המבוסס על DEEP LEARNING לזיהוי מדדי צמחים שונים.כשהרובוט נע בתוך החממה, בין שורותיו הוא אוסף נתונים מגוונים על היבול, מבלי ליצור מגע פיזי עם הצמחים.
נתונים אלו – משקלו הכולל של פרי הפלפל (לדיוק של 100 גרם), מספר העלים (לדיוק 30 עלים), מצבו הכללי של הצמח במעקב וכו', מתקבלים ונשמרים ע'י רובוט לשימוש עתידי של המגדל.הרובוט ממלא משימה זו בניווט אוטונומי בתוך החממה, וכפי שהוסבר קודם, ללא מגע פיזי עם הצמחים.
לכן, למשל, הרובוט מסוגל לסקור מספר שורות חממה בו-זמנית.במילים אחרות, השימוש בטכנולוגיה זו מאפשר למגדל לרכוש הערכה קרובה לאמיתית של תפוקת היבול מחלקה נתונה, ללא קשר אם החלקה נמצאת בשטח. רשת צל חממה או שדה פתוח.
לאחר מכן הזרוע הרובוטית מסוגלת לתמרן לענף המיועד לגיזום ולבצע את הפעולה הנדרשת.פעולה זו היא ביטוי לעיקרון של ממשק MAN-MACHINE ו/או MAN-ROBOT.אחרון חביב הוא ההתפתחות של האבקה אלקטרוסטטית, שבה גרגר אבקה נטען במטען אלקטרוסטטי, כדי להפוך את תהליך ההאבקה בפרחי עצי פרי ליעיל יותר.
כך, מתממש הקשר הבולט בין תהליכים פיזיולוגיים יוצאי דופן אלו, המתרחשים בטבע לבין הטכנולוגיות המתקדמות ביותר. המרוויח העיקרי מהאבקה יעילה יותר זו יהיה, ללא ספק, המגדל המשתמש רשת צל עמידה למים באדמות החקלאיות שלהם, שלא יהיה היחיד שירוויח מהפיתוח הזה.
